Banka Hizmetlerinin Optimize Edilmesinde Yapay Zekanın Rolü: Zorlukların ve Gelecek Fırsatların Analizi
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14563412Anahtar Kelimeler:
Yapay Zeka, Bankacılık Hizmetleri, Risk YönetimiÖzet
Amaç – Bu çalışma, Yapay Zekanın (YZ) verimliliği, müşteri hizmetlerini, geliri ve rekabet düzeyini yükselterek bankacılık sektörünü nasıl etkilediğini araştırmayı amaçlamaktadır.
Tasarım/veri/metodoloji – Bu çalışmada, finansal davranışı analiz etmek, risk yönetimini iyileştirmek ve akıllı asistanlar aracılığıyla müşteri hizmetlerini geliştirmek gibi potansiyel iyileştirme alanlarını belirlemek amacıyla, toplu veri analizi ile makine öğrenimi yöntemlerini birleştiren analitik bir metodoloji kullanılmıştır. Bu bağlamda, 35 katılımcıya yönelik anket uygulanmış. Elde edilen veriler, nicel analiz yöntemleriyle değerlendirilmiş ve bankacılık örnek olaylarıyla desteklenmiştir.
Bulgular – Yapay zeka operasyonel maliyetleri azaltmada, finansal tahminlerin doğruluğunu artırmada ve dolandırıcılığı tespit etmede etkili rolünü ortaya koymakta ve genel bankacılık deneyiminin iyileştirilmesine katkı sağlamaktadır. Yapay zekanın bankacılık sektörü için umut verici bir geleceği temsil ettiğini, ancak bu alandaki akıllı uygulamaların sürdürülebilirliğini ve gelişimini sağlamak için yenilikçi çözümler gerektiren güvenlik ve gizlilikle ilgili bazı zorluklar olduğu anlaşılmaktadır. Geleneksel işlerin bazılarını kaybetme ve siber güvenliği sağlama gibi olası risklere rağmen, araştırma, uygun altyapı ile desteklenen bilinçli uygulamalarla avantajlarının dezavantajlarından ağır bastığını göstermektedir.
Özgünlük/değer – Bu araştırma, genel yapay zeka çalışmalarından farklı olarak, bankacılık hizmetlerindeki önemine odaklanmaktadır. Çalışma, bankacılık işlemlerinin yapay zeka ile nasıl yürütüldüğünü, bunun risk yönetimini kolaylaştırma, maliyetleri düşürme ve müşteri memnuniyetini artırma üzerindeki etkisini incelemiştir.
Referanslar
Al Ali, A. (2021). The impact of information sharing and quality assurance on customer service at UAE banking sector. International Journal of Technology, Innovation and Management (IJTIM), 1(1), 01-17.
Al-Silmi, A. (2001). Strategic Human Resources Management. Daar Qiba'a for printing and publishing: Cairo.
Ansari, A., & Riasi, A. (2016). Modelling and evaluating customer loyalty using neural networks: Evidence from startup insurance companies. Future business journal, 2(1), 15-30. https://doi.org/10.1016/j.fbj.2016.04.001
Erdal, H. I., & Ekinci, A. (2013). A comparison of various artificial intelligence methods in the prediction of bank failures. Computational Economics, 42(2), 199-215. https://doi.org/10.1007/s10614-012-9332-0
Fernández, A. (2019). Artificial intelligence in financial services. Banco de Espana Article, 3, 19.
Future Today Institute (2017). Tech Trends annual report. (Available at: https://futuretodayinstitute.com/2017-tech-trends/)
Hussain, K. (2018). Artificial Intelligence and its Applications goal. Artificial Intelligence, 5(01), 838-841.
Isik O., Jones C., & Siorova A., (2013). Business Intelligence Success The Roles of BI Capabilities and Decision Environments. Information & Management, 50, 13- 23.
Kaya, O., Schildbach, J., AG, D. B., & Schneider, S. (2019). Artificial intelligence in banking. Artificial intelligence. EU Monitor, Global financial markets, Deutsche Bank Research.
Kshetri, N. (2021) Economics of Artificial Intelligence in Cybersecurity. IT Professional, 23, 73-77. https://doi.org/10.1109/mitp.2021.3100177
Lokeshnath, B., & Sandhya, M. (2023) .Insolvency And Bankruptcy Code: A Study of Indian Banks With Reference To Altman Z Score. EPRA International Journal of Economic and Business Review-Peer Reviewed Journal Volume, 11(8), 69-79. https://doi.org/10.36713/epra14205
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence?’computer science department. Stanford University.
Mohammed, R.A.S.A. (2024). The Impact of Applying Artificial Intelligence Techniques on Operational Efficiency in Saudi Banks. Journal of University Studies for Inclusive Research, 17(35), 15682-15711.
Partanen, J., Mansouri Jajaee, S., & Cavén, O. (2017). Business Intelligence Within the Customer Relationship Management Sphere. Real-time Strategy and Business Intelligence: Digitizing Practices and Systems, 123-147.
Pilatin, A. (2024). Moderating role of big data usage in intellectual capital and innovation performance: evidence from Turkish banking sector. Journal of Intellectual Capital, 25(5/6), 891-913. 30. https://doi.org/10.1108/JIC-10-2023-0247
Rabie, D.R.M. (2023). The Future of Education with Artificial Intelligence and Machine Learning in the Arab World: A Systemat. Educational sciences,3, 1-35.
Raiter, O. (2021). Segmentation of Bank Consumers for Artificial Intelligence Marketing. International Journal of Contemporary Financial Issues, 1(1), 39-54. https://doi.org/10.17613/q0h8-m266
Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
Simon, (2018). A Future in Accounting without Human Intervention "A comparison of various artificial intelligence methods in the prediction of bank failures. Computational Economics, 42(2), 199-215.
Van Liebergen, B. (2017). Machine learning: a revolution in risk management and compliance? Journal of Financial Transformation, 45, 60-67.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Kategori
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 SARA TABBAA

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.